URule Pro决策引擎聚合节点介绍:聚合节点就是用来聚合由分支节点拆分出来的多个子的规则流的,所以有聚合节点,就一定要有分支节点,但有分支节点却不一定需要聚合节点(但如果设置了参数,或配置了分支节点的“启用多线程”属性值为“是”时,分支节点就启用了多线程执行功能,这样分支节点下一定需要一个聚合节点,否则会出现错误),对于URule Pro的决策流来说,拆分出子的决策流后是否有聚合节点是可选的,但聚合节点的出现则一定要有分支节点来配合,否则聚合节点就没有意义了。锐道URule Pro决策引擎中的脚本的语法定义与解析采用的是ANTLR实现。浙江Unix决策引擎使用方法
URule Pro决策引擎循环规则:循环规则,它是一种可以对整合对象进行循环执行的规则。它的名称与属性与普通规则一样,接下来是“循环对象”属性,要求我们指定一个整合类型的对象,这个对象可以是个参数或变量 ,规则在运行时将对这里选择的整合进行迭代;下面是“开始前动作”属性,顾名思义,就是在循环规则执行前做的一些动作,通常我们会在这个地方做一些初始化的动作,比如临时参数的初始化赋值等,同样这里的动作可以是0~n个,如果不定义那么就不执行。接下来是若干个循环规则的循环单元部分,对于一个循环规则来说可以有一个或多个循环单元,每个循环单元都是一个普通规则的规则体,也就是一个由如果、那么、否则三部分构成的普通,定义方式与普通规则完全相同。在循环规则执行时,每迭代一次“循环对象”,就会将当前迭代的对象插入到工作区,尝试匹配循环单元里的每一个规则体,如果满足条件就执行;之后是“结束后动作”部分,它在循环执行完成后执行,动作可以是0~n个,不定义就不执行。北京Windows决策引擎注意事项锐道URule Pro决策引擎条件右边值与条件左边值类似。
URule Pro决策引擎中的决策表,整体可分为左右两个部分,分别是条件列部分与动作列部分,它们之间以一较粗的灰黑色线分隔,该线左边为条件列,右边则为动作列。在导入好相关的变量库或参数库后,那就可以在条件列的列头上右键,通过右键菜单选择当前条件要绑定的变量或参数在URule Pro当中,所有的弹出菜单在不选择菜单项目时,如果需要隐藏,那么必须在空白处双击才能实现隐藏,之所以这样做是为了防止用户因为误单击而出现已弹出菜单隐藏的情况。同时对于所有的二级菜单,如果菜单项目超过20个,在二级菜单顶部会出现过滤框,可在这个框中对二级菜单项目进行过滤,以快速找到目标菜单项。
URule Pro决策引擎条件模版如下:从2.1.9版本开始,可以在“规则集”分类中创建“条件模版”文件,条件模版的作用就是把一些通用条件进行归类,并定义好有意义的名称,这样在向导式的规则集文件里就可以引用条件模版文件并在规则条件中使用条件模版。条件模版创建完成后,就可以在向导式规则文件里引用并使用了,引用方式与导入库文件的方法一致,点击工具栏上的“模版”按钮,选择其下的“条件模版”菜单项,然后选择并添加相应的条件模版文件即可。对于向导式规则,在规则名边,还添加了一个可以用于直接查看当前规则在编译后条件树的按钮,这对于采用了条件模版的规则来说非常有意义,通过查看编译后的条件树,就可以明确在添加了条件模版后对当前规则的条件组合产生的影响,从而可以帮助我们更好的理解规则中配置的条件。因为支持中文关键字,使得URule Pro决策引擎的脚本式决策集可大幅提高脚本式决策集的编写效率。
URule Pro决策引擎动作节点介绍:动作节点可以与一个实现了接口并配置到Spring中的Bean绑定,这样在运行时,规则流执行到这个动作节点时就会执行与之绑定的FlowAction实现类,有了动作节点,那么在规则流中就可以执行具体的Java类中的方法,因为该Java类是配置在Spring上下文中的,所以类中可访问Spring环境所有信息,这样就可以做一些更为复杂的业务操作。动作节点出入连接线如下所示:流入的连接线数量:1~n;流出的连接线数量:0~1。锐道URule Pro决策引擎的脚本式决策集可读性强。广东科学计算决策引擎功能
URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的复杂评分卡或其它决策流执行顺序的编排。浙江Unix决策引擎使用方法
URule Pro决策引擎向导式规则集是指利用引擎提供的设计器,一步步通过鼠标点击就可以完成其中的普通规则与循环规则的配置,配合高度可视化的向导式规则设计器,可以较大限度将业务规则可视化,降低规则配置的复杂度;而脚本式规则集顾名思义就是通过在规则集文件当中按URule Pro的脚本语法规范来书写脚本实现普通规则与循环规则的定义工作。向导式规则集因为是图形化,向导方式构建规则,所以适合业务人员使用;而脚本式规则集通过书写脚本构成规则,与传统代码编写类似,所以适合技术人员来编写规则;从功能上看,向导式规则集和脚本式规则集能实现的功能是完全相同的,也就是说向导式规则集中能实现的功能在脚本式规则集也完全可以实现,反之亦然。在URule Pro当中,虽然说脚本式规则能实现向导式规则中提供的所有功能,但我们还是推荐大家采用向导式规则集文件来定义我们的业务规则,原因很简单,向导式规则构建规则方式是可视化的,构建好的规则可读性更好,这样构建业务规则中出错的机率就会更小。浙江Unix决策引擎使用方法
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